“实验设计”是一种探究在众多的过程变量 (X) 与输出或过程性能变量 (Y) 之间的因果关系的非常重要和极其有效方法。在日本的工业界甚至有这样的说法：不会应用DOE实验设计（http://www.cw-sz.com/）的工程师就不是一个合格的工程师，DOE培训俨然成为工程师的必修专业课。

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对于一个还未认清因果关系的过程，无论是设计、工艺改进、甚至是管理过程“要确定干预过程时过程会发生什么变化，您必须干预它，而不是被动地观察它“。DOE的方法就是通过仔细挑选的因子组合条件实施主动干预来研究输出的变化。多因子试验遇到的最大困难是试验次数太多，若10个因子对产品质量有影响，每个因子取2个不同水平进行比较，有210=1024个不同的试验条件，如果每个因子取 3个不同水平，有：310=59049个不同的试验条件。

DOE（http://www.cw-sz.com/）的研究过程就是科学的选择过程变量(X)的各种组合条件进行试验，再通过数据分析来寻找最好的条件，这便是试验设计问题。通过少量的试验获得尽可能多的信息，达到试验质量高而且成本低目的。

经典的DOE培训（http://www.cw-sz.com/）通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，确保得到优良的关键输出特性。