近年来，MSA测量系统分析(http://www.cw-sz.com)已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系的要素之一，是六西格玛质量计划的一项重要内容。

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MSA的统计特性(http://www.cw-sz.com)：

1.测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 　　

2.测量系统的变差必须比制造过程的变差小。 　　

3.变差应小于公差带。 　　

4.测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。 　　

5.测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。

现在越来越多的企业开始重视MSA培训。MSA培训(http://www.cw-sz.com)使公司相关人员掌握测量系统变差分析的方法；并通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，且对不合格的量具进行分析、 改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；同时可减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。了解MSA，可以事前预防系统的偏差（人为、设备）和选择更稳定的测量系统来提高测量结果的有效性，保证检验方法的一致性，量测系统给您带来一种科学而实效的方法促您解决因测量不一致的情形而带来的品质问题。企业进行MSA培训(http://www.cw-sz.com)，昆山诚伟资讯为您的企业提供最专业全面的培训教程。